태양 광선이 바이러스를 비활성화시킬 수 있습니까?

코로나 바이러스 대유행 중에 많은 전문가들은 햇빛이 바이러스 비활성화에 어느 정도 힘을 가질 수 있다고 주장합니다. 다행히 더운 달이 다가오고 있어 거리에서 더 많은 태양 노출이 발생하므로 태양 복사가 이러한 힘을 가지고 있다는 것이 사실이라면 큰 감소가 있을 수 있습니다. 이것이 더운 지역에서 감염 수가 적은 이유가 될 수 있습니까?

태양으로부터의 UV 방사선은 환경의 주요 살균제입니다. 의 목적 이 연구 추정했다 태양 노출에 의한 바이러스 불활성화 . 연구원들은 254nm UV 불활성화에 대한 발표된 보고서를 분석하고 이를 다음을 포함한 다양한 바이러스의 민감도와 비교했습니다. 이중 가닥 DNA, 단일 가닥 DNA, 이중 가닥 RNA 또는 단일 가닥 RNA 게놈. . 또한 그들은 바이러스 비활성화를 예측하기 위해 서로 다른 지리적 위치에서 태양 측정과 바이러스 민감도 추정치를 결합했습니다. 그들의 예측은 이용 가능한 실험 데이터와 일치했기 때문에 이 연구는 바이러스가 환경에 방출된 후 바이러스의 생존을 이해하고 예측하는 데 유용한 단계가 되어야 합니다.

태양 광선이 바이러스를 비활성화시킬 수 있습니까?

우리는 바이러스가 환경에 방출될 때 더 짧은 기간 동안 지속될 것으로 예상되기 때문에 세균 대응물보다 생물학적 전쟁이나 생물 테러에 사용되는 잠재적 위협이 더 낮다고 가정하는 경향이 있습니다. 하지만, 바이러스 병원체는 이전에 예상했던 것보다 더 저항력이 있고 환경에서 더 오래 지속됩니다. .

햇빛 또는 더 구체적으로 UV 태양 복사 환경에서 주요 천연 살바이러스제 역할을 함 . UV 방사선은 유전 물질인 DNA 및 RNA를 화학적으로 변형하여 바이러스를 죽입니다. 생물학적 처리 바이러스의 태양 불활성화를 결정할 때 두 가지 질문을 고려해야 합니다. 바이러스의 UV 민감도 추정 실험 데이터가 거의 없거나 전혀 없는 경우 태양 자외선 추정 구체적인 지리적 위치 .

UV 바이러스 불활성화에 대해 발표된 정보의 압도적 다수는 저압 수은 증기 램프(살균제)에서 나오는 UVC 방사선에 대한 노출을 기반으로 합니다. 그러나 이러한 유형의 방사선은 지구 표면에 도달하는 햇빛에서는 발견되지 않습니다. 다행스럽게도 바이러스 DNA 또는 RNA를 손상시키는 일차적인 광화학적 과정은 모든 태양 UV 파장에서 발생하며, 이는 다른 파장의 효율성에서만 다릅니다.

DNA 또는 RNA의 염기 수는 UV 불활성화에 대한 민감도를 결정하는 데 중요합니다. , 표적 분자가 많을수록 주어진 수준의 UV 노출에서 게놈이 손상될 가능성이 더 높기 때문입니다. 바이러스 핵산 유형 사이의 또 다른 중요한 감도 차이는 UV 광선에서 가장 흔한 치명적인 광생성물이 피리미딘 이합체이기 때문에 발생합니다. DNA가 포함되어 있기 때문에 티민, DNA 함유 바이러스는 일반적으로 RNA 함유 바이러스보다 UV 손상에 더 민감합니다.

이 연구의 전반적인 목적은 햇빛의 UV 광선이 환경에서 다양한 바이러스를 비활성화할 수 있는 정도를 평가하는 것이었습니다. 다른 변수가 환경에서 바이러스의 생존에 영향을 미칠 수 있지만 햇빛에 의한 비활성화는 바이러스 매개 생물학적 공격 후 오염된 지역의 복구 시간을 예측하는 기준선을 제공해야 합니다.

검역 상태를 어떻게 개선할 수 있습니까?

과학자들은 바이러스 비활성화의 활동 스펙트럼이 게놈 유형에 관계없이 모든 바이러스에 대해 유사하다는 것을 발견했습니다. 그러므로, 한낮의 태양 플럭스는 생물학적 방어와 관련된 바이러스를 비활성화하는 데 "미미한 효과"가 있을 수 있습니다. . 예를 들어 하루 종일 노출되면 UV에 가장 민감한 바이러스의 감염성이 감소합니다.

여기에 보고된 매개 변수는 많은 설정에서 바이러스 생존을 추정하기에 충분할 수 있지만 다양한 지식 격차를 해결하기 위해서는 실험 연구가 필요합니다. 소수의 선택된 바이러스 또는 적절한 비병원성 바이러스 시뮬레이터의 생존 가능성이 더 높아야 합니다. 연중 대표 위치 및 시간에서 실제 태양 노출에 따라 결정됨 .

특정 실험 데이터가 부족하기 때문에 연구자들은 이 접근 방식을 사용하여 연중 언제 어디서나 다양한 바이러스의 생존을 예측할 수 있다고 결정했습니다. 이러한 바이러스 생존 추정치는 바이러스 방출 후 보다 효율적인 대응책을 개발하고 도시 및 기타 오염 지역에 대한 개선된 검역 지침을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.